싸이버로지텍(CLT)은 부산신항 5부두 운영사 비엔씨티(BNCT)와 항만 작업 현장에서 발생할 수 있는 이동장비 및 작업자 간 충돌 사고를 예방하기 위한 AI 기반 항만 안전관제시스템 구축 협약을 체결했다고 5일 밝혔다. 이번 협약은 항만 하역 현장의 위험 요소를 상시적으로 감지하고 사고 발생 이전에 선제적으로 대응할 수 있는 체계를 구축함으로써, 연중무휴 무재해·무사고 터미널 운영 환경을 정착시키는 것을 목표로 한다.
BNCT는 항만 하역 현장의 안전 수준을 근본적으로 강화하기 위해 기존의 사후 대응 중심 안전관리 방식에서 벗어나, 예방 중심의 스마트 안전관리 체계 도입을 지속적으로 검토해 왔다. 그 결과, 정밀 위치 인식 기술과 AI 기반 분석 기술을 결합한 CLT의 지능형 안전관제시스템을 도입하기로 결정했으며, 해당 시스템은 2026년 8월부터 본격적으로 가동될 예정이다.
최근 국내외 항만 터미널에서 중대 안전사고가 잇따르면서, 작업 현장의 위험 요소를 사전에 인지하고 관리할 수 있는 지능형 안전관리 체계의 필요성이 업계 전반에서 더욱 부각되고 있다. CLT의 항만 안전관제 솔루션은 AI, 정밀 위치 추적 기술, 디지털 트윈 기술을 결합해 항만 작업 현장의 상황을 실시간으로 분석하고 가시화하는 것이 특징이다. 이동장비와 작업자, 작업 동선 정보를 통합적으로 관리함으로써 잠재적 위험 요소를 사전에 인지하고, 관제 화면과 현장 단말기를 통해 즉각적인 경고와 대응을 가능하게 한다. 이를 통해 사고 발생 가능성을 최소화하고, 현장 중심의 능동적인 안전관리 체계를 구현한다.
이번에 구축되는 안전관제시스템은 RTK(실시간 이동측위) 기술을 활용해 이동장비의 위치를 센티미터 단위로 정밀하게 추적하며, 딥러닝 기반 AI 영상 분석 기술을 적용한 CCTV가 현장 상황을 실시간으로 인식·판단한다. 위험 상황이 감지될 경우 이동장비에 탑재된 차량 단말기(VMC)를 통해 운전자에게 즉시 경고 알림이 전달된다. RTK 장비는 총 70대의 이동장비에 적용되고, AI 기반 CCTV는 STS 크레인 14기에 크레인당 2대씩, 총 28대가 설치될 예정이다.
CLT 관계자는 “이번 프로젝트는 단순한 안전 시스템 구축을 넘어, 항만 운영 데이터를 실시간으로 연결하고 분석해 위험 요소를 사전에 예측·관리할 수 있는 지능형 운영 환경을 구현하는 데 의미가 있다”며, “앞으로도 AI와 디지털 트윈 기술을 기반으로 글로벌 항만과 터미널의 안전성과 운영 효율을 동시에 높일 수 있는 스마트 포트 솔루션을 지속 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.
싸이버로지텍(CLT)은 부산신항 5부두 운영사 비엔씨티(BNCT)와 항만 작업 현장에서 발생할 수 있는 이동장비 및 작업자 간 충돌 사고를 예방하기 위한 AI 기반 항만 안전관제시스템 구축 협약을 체결했다고 5일 밝혔다. 이번 협약은 항만 하역 현장의 위험 요소를 상시적으로 감지하고 사고 발생 이전에 선제적으로 대응할 수 있는 체계를 구축함으로써, 연중무휴 무재해·무사고 터미널 운영 환경을 정착시키는 것을 목표로 한다.
BNCT는 항만 하역 현장의 안전 수준을 근본적으로 강화하기 위해 기존의 사후 대응 중심 안전관리 방식에서 벗어나, 예방 중심의 스마트 안전관리 체계 도입을 지속적으로 검토해 왔다. 그 결과, 정밀 위치 인식 기술과 AI 기반 분석 기술을 결합한 CLT의 지능형 안전관제시스템을 도입하기로 결정했으며, 해당 시스템은 2026년 8월부터 본격적으로 가동될 예정이다.
최근 국내외 항만 터미널에서 중대 안전사고가 잇따르면서, 작업 현장의 위험 요소를 사전에 인지하고 관리할 수 있는 지능형 안전관리 체계의 필요성이 업계 전반에서 더욱 부각되고 있다. CLT의 항만 안전관제 솔루션은 AI, 정밀 위치 추적 기술, 디지털 트윈 기술을 결합해 항만 작업 현장의 상황을 실시간으로 분석하고 가시화하는 것이 특징이다. 이동장비와 작업자, 작업 동선 정보를 통합적으로 관리함으로써 잠재적 위험 요소를 사전에 인지하고, 관제 화면과 현장 단말기를 통해 즉각적인 경고와 대응을 가능하게 한다. 이를 통해 사고 발생 가능성을 최소화하고, 현장 중심의 능동적인 안전관리 체계를 구현한다.
이번에 구축되는 안전관제시스템은 RTK(실시간 이동측위) 기술을 활용해 이동장비의 위치를 센티미터 단위로 정밀하게 추적하며, 딥러닝 기반 AI 영상 분석 기술을 적용한 CCTV가 현장 상황을 실시간으로 인식·판단한다. 위험 상황이 감지될 경우 이동장비에 탑재된 차량 단말기(VMC)를 통해 운전자에게 즉시 경고 알림이 전달된다. RTK 장비는 총 70대의 이동장비에 적용되고, AI 기반 CCTV는 STS 크레인 14기에 크레인당 2대씩, 총 28대가 설치될 예정이다.
CLT 관계자는 “이번 프로젝트는 단순한 안전 시스템 구축을 넘어, 항만 운영 데이터를 실시간으로 연결하고 분석해 위험 요소를 사전에 예측·관리할 수 있는 지능형 운영 환경을 구현하는 데 의미가 있다”며, “앞으로도 AI와 디지털 트윈 기술을 기반으로 글로벌 항만과 터미널의 안전성과 운영 효율을 동시에 높일 수 있는 스마트 포트 솔루션을 지속 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.